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            《為什么數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)謊》|你常常被數(shù)據(jù)欺騙,卻還深信不疑

            在我們的工作與生活中,數(shù)據(jù)往往是理性的代表。

            但也許你沒發(fā)現(xiàn),就算數(shù)據(jù)完全真實(shí),我們依然有可能被欺騙。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)理性也無(wú)形地給我們套上了一層枷鎖。過于依賴數(shù)據(jù)的思維模式,看似高效理性,實(shí)則陷阱重重。

            很多時(shí)候,你看到的,并不一定是真正的事實(shí)。

            為什么花更少錢買偏遠(yuǎn)的房子不一定劃算?

            為什么得分最多的運(yùn)動(dòng)員不一定是好運(yùn)動(dòng)員?

            為什么癌癥發(fā)病率上升竟可能是一件好事?

            被各種量化指標(biāo)裹挾的我們,要常常思考,這些指標(biāo)真的能起到衡量作用嗎?當(dāng)真相被蒙蔽時(shí),我們所做的努力,很可能徒勞無(wú)功甚至適得其反。

            數(shù)據(jù)并不牢靠, 由不合理指標(biāo)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)陷阱無(wú)處不在,貌似科學(xué)的指標(biāo)常常誤導(dǎo)著我們的決策。《為什么數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)謊》一書將從各個(gè)角度把你拉出“錯(cuò)誤指標(biāo)”的泥潭,讓你迅速識(shí)別真相,在大數(shù)據(jù)時(shí)代更加游刃有余。   

            人們衡量所做的一切


            從生活到工作,從醫(yī)療到教育,從交通狀況到企業(yè)利潤(rùn),人們通過先觀察再行動(dòng),來(lái)理解我們的世界。于是,我們衡量所做的幾乎一切。

            孩子在學(xué)校學(xué)習(xí)了嗎?對(duì)他們進(jìn)行測(cè)試。

            我們的工作效率高嗎?統(tǒng)計(jì)工作時(shí)間。

            一家企業(yè)是否成功?對(duì)收入、利潤(rùn)、增長(zhǎng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分,直到你確定為止。

            這些措施、評(píng)價(jià)和業(yè)績(jī)指標(biāo)就是我們的衡量指標(biāo)。它們不僅是我們用來(lái)量化了解生活的工具,也是量化了解世界的工具。衡量指標(biāo)有助于我們決定哪些事情值得重視且優(yōu)先于其他事情,衡量指標(biāo)塑造了我們對(duì)世界的理解。我們花費(fèi)大量時(shí)間和資源來(lái)選擇、搜集和分析構(gòu)成這些衡量指標(biāo)的數(shù)據(jù)。幾乎沒有什么是我們不去測(cè)量的。

            與簡(jiǎn)單的測(cè)量不同,衡量指標(biāo)是一種進(jìn)行賦值的測(cè)量。也就是說(shuō),衡量指標(biāo)是帶有目標(biāo)的測(cè)量。例如,考試得A比得D好,公司利潤(rùn)增長(zhǎng)是件好事。衡量指標(biāo)可以告訴我們,情況是在改善還是在惡化。當(dāng)我們選擇衡量某個(gè)事物時(shí),往往是在選擇追求它。

            在信息時(shí)代,我們被淹沒在數(shù)據(jù)之中。數(shù)字革命在世界上掀起了一股數(shù)據(jù)浪潮,只要接入互聯(lián)網(wǎng),任何人都可以毫不費(fèi)力地獲得各種信息。我們不再受限于單調(diào)乏味的記錄,我們擁有的數(shù)據(jù)多到不知該如何處理。計(jì)算機(jī)不僅成倍地提高了我們的計(jì)算能力,還提高了我們搜集、存儲(chǔ)和共享信息的能力。互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大了信息量,并從根本上提高了信息交換的便捷性。政府、企業(yè)、組織和個(gè)人搜集利用這些新信息來(lái)制定政策、開發(fā)更好的產(chǎn)品和營(yíng)銷策略、提高生產(chǎn)力、解決社會(huì)問題,以及滿足個(gè)人利益。

            數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)導(dǎo)致我們對(duì)衡量指標(biāo)的使用激增。有了更多的信息,我們就可以跟蹤更多的措施,實(shí)現(xiàn)更多的目標(biāo),進(jìn)行更多的評(píng)估。毫無(wú)疑問,在數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)生的革命給我們的世界帶來(lái)了無(wú)數(shù)益處。更好的數(shù)據(jù)意味著更好的決策。更多更好的信息意味著我們的醫(yī)療系統(tǒng)能拯救更多的生命,企業(yè)能提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),人們對(duì)自己的健康、財(cái)富和幸福能做出更好的選擇。

            然而,數(shù)字革命創(chuàng)造了一種信息狂妄。聚光燈越集中在這個(gè)世界可測(cè)量的部分上,我們就越相信我們無(wú)法測(cè)量的部分不再存在。有了新信息,我們就忘記了所有我們不知道或難以知道的事情。我們太過專注于那些在燈光下看到的事物,以至于忘記了成功的關(guān)鍵可能在黑暗中。企業(yè)如果發(fā)現(xiàn)了有關(guān)其供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程和市場(chǎng)運(yùn)輸?shù)拇罅啃滦畔ⅲ筒粦?yīng)該忽視市場(chǎng)適銷性、創(chuàng)新、員工激勵(lì),以及市場(chǎng)中未知和不可預(yù)測(cè)的變化等更難獲得的信息。

            信息如此豐富也有不利的一面。就像螞蟻會(huì)被信息素引入歧途一樣,我們也會(huì)被我們認(rèn)為對(duì)自己有幫助的衡量指標(biāo)引入歧途。我們不僅要對(duì)信息的真實(shí)性和完整性持批判態(tài)度,還必須理解數(shù)據(jù)的含義,為什么它們很重要,以及它們?nèi)绾斡绊懳覀兊男袨椤?/span>

            我們必須認(rèn)識(shí)到,那些用來(lái)理解、評(píng)估和分析世界的工具,也會(huì)影響我們的判斷,誤導(dǎo)我們的注意力,或者蒙蔽真相。

            無(wú)處不在的數(shù)據(jù)陷阱

            你一定想不到,為什么癌癥發(fā)病率上升竟可能是件好事?

            2018年,60多萬(wàn)個(gè)美國(guó)人死于癌癥,這簡(jiǎn)直駭人聽聞。據(jù)估計(jì),在那一年還有超過 170萬(wàn)人被診斷出患有癌癥。預(yù)計(jì)每4個(gè)美國(guó)人中就有一人死于癌癥。但情況并非一直 如此。1970年,死于癌癥的人數(shù)只占美國(guó)死亡人數(shù)的16%。1958年這一數(shù)字是15%。1900年這一數(shù)字是4%。

            癌癥診斷率急劇上升的原因是什么?是我們攝入體內(nèi)的化學(xué)物質(zhì)嗎?是我們的生活方式?又或許是手機(jī)、微波爐、電腦和收音機(jī)等的使用增多?其實(shí),這些都不是。頭號(hào)原因會(huì)讓你大吃一驚。

            雖然在過去的幾十年里,有多種原因?qū)е掳┌Y死亡率上升,但最大的原因是我們很少有人猜到的:心臟病。心臟病導(dǎo)致癌癥發(fā)病率上升的原因則更為奇特。這并不是因?yàn)榈眯呐K病的人越來(lái)越多,而是因?yàn)榈眯呐K病的人越來(lái)越少。

            事實(shí)上,心臟病是美國(guó)人的頭號(hào)殺手。2015年,心臟病導(dǎo)致的死亡人數(shù)多于癌癥,有60多萬(wàn)人。但在過去的幾十年里,心臟病的發(fā)病率和死亡率都大幅下降。2001—2011年,心臟病死亡人數(shù)下降了近39%。1970年,心臟病占全部死亡人數(shù)的40%。2002年,這一比例為28%。2011年,596339名美國(guó)人死于心臟病,相當(dāng)于每10萬(wàn)美國(guó)人中有191人死于心臟病。2001年,這一數(shù)字為700142,即每10萬(wàn)美國(guó)人中有248人死于心臟病(請(qǐng)注意這里使用人均死亡率是多么重要)。心臟病的減少是過去幾十年來(lái)公共衛(wèi)生領(lǐng)域最偉大的成就之一。此外,結(jié)核病、腹瀉、腸炎、傷寒、白喉和麻疹等傳染病的死亡率也大幅下降。

            不幸的是,每個(gè)人最終都會(huì)死。由于死于心臟病和各種傳染病的人越來(lái)越少,而且心臟病和各種傳染病是死亡的主要原因,因此,本應(yīng)死于心臟病或傳染病的人現(xiàn)在活得更長(zhǎng)了。他們中的許多人壽命長(zhǎng)到最終患上了癌癥。簡(jiǎn)言之,并不是死于癌癥的人越來(lái)越多,而是死于其他疾病的人越來(lái)越少。默認(rèn)情況下,如果你只是用癌癥造成的死亡比例,或者總死亡人數(shù)來(lái)衡量癌癥的影響,那么癌癥似乎越來(lái)越嚴(yán)重了。人總會(huì)死于某種疾病,一個(gè)人年紀(jì)越大,死于癌癥的可能性就越大。所以,奇怪的是,癌癥發(fā)病率上升是件好事。正如丹·加德納(Dan Gardner)所言,如果平均預(yù)期壽命上升到 100 歲,癌癥發(fā)病率將會(huì)飆升。由于很少有其他原因?qū)е滤劳觯瑤缀趺總€(gè)人都會(huì)在某個(gè)時(shí)候患上癌癥。這簡(jiǎn)直太棒了。

            慶祝癌癥發(fā)病率上升的奇葩案例引發(fā)了一個(gè)重要的問題:為什么這一點(diǎn)如此反常?死亡率上升怎么可能是積極的呢?原因在于,不是所有的死亡都是一樣的。度過漫長(zhǎng)的一生之后在85歲時(shí)死去和在8歲時(shí)死去是完全不同的兩件事。晚上在睡夢(mèng)中安全舒適地死在自己家里和被人隨意攻擊或謀殺是截然不同的。雖然我們都同意死亡是一件悲慘的事情,但我們也同意,有些死亡比其他死亡更理想,有些死亡比其他死亡更悲慘。這影響了我們對(duì)疾病的看法。

            想象一下,有兩種疾病每年造成的死亡人數(shù)相當(dāng),你會(huì)把更多的精力放在消除哪一種疾病上?在沒有更多信息的情況下,我們很難做出決定。現(xiàn)在再想象一下,死于第一種疾病的人的平均年齡是70歲,而死于第二種疾病的人的平均年齡是11歲。此時(shí)你會(huì)集中精力消滅哪一種疾病呢?答案顯而易見。基于每百萬(wàn)人死亡人數(shù)的直觀評(píng)估會(huì)告訴我們,這兩者之間沒有區(qū)別。我們都知道這是不對(duì)的。然而,我們對(duì)疾病和其他死因的了解,很大程度上來(lái)自每年死于此病的原始人數(shù)。當(dāng)在公共話語(yǔ)中討論公共健康時(shí),人們往往把焦點(diǎn)放在“頭號(hào)死因”上,或前三名,或前十名,或其他什么。直到20世紀(jì)90年代,即使在公共衛(wèi)生領(lǐng)域,大多數(shù)關(guān)于疾病的評(píng)估也集中在這些因素上:死亡率、發(fā)病率和流行率。但這些衡量方法是有誤導(dǎo)性的。它們忽略了這些死亡的性質(zhì)及其對(duì)受害者的影響。

            衡量指標(biāo)往往無(wú)法區(qū)分品質(zhì)差異很大的測(cè)量單位。5歲時(shí)的死亡比85歲時(shí)的死亡要糟糕得多。患有重度抑郁癥比輕度缺鐵更糟糕。如果不考慮這些差異,我們就會(huì)過度重視不太重要的條件,而忽略更重要的條件。簡(jiǎn)言之,我們必須記住,既要衡量品質(zhì),也要衡量數(shù)量。某種東西越多,并不意味著它就越好。

            當(dāng)我們純粹以數(shù)量來(lái)衡量事物,而不考慮它們的不同品質(zhì)時(shí),我們就會(huì)讓自己陷入各種各樣的適得其反、效率低下或不理想的境地。

            說(shuō)謊的從來(lái)不是數(shù)據(jù)本身


            通過這個(gè)癌癥發(fā)病率的案例,我們可以深刻感知到,那些看似理性的數(shù)據(jù),卻

            是會(huì)“說(shuō)謊”的,在不知不覺中就欺騙了你。衡量指標(biāo)能為我們的決策提供洞察力、清晰度和有價(jià)值的信息。但是,它們也可以瞞天過海,混淆視聽。

            為什么人們總是測(cè)量錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),而忽視重要的指標(biāo)設(shè)定?

            在許多系統(tǒng)中,關(guān)于什么是有價(jià)值的、什么是重要的,存在著許多不同的觀點(diǎn)。如果我們僅僅依靠個(gè)人觀點(diǎn)來(lái)判斷好壞,那么我們將永遠(yuǎn)無(wú)法解決這類問題。

            衡量指標(biāo)提供了一個(gè)客觀、冷靜且一致的標(biāo)準(zhǔn),我們可以用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)比較和評(píng)估業(yè)績(jī),衡量指標(biāo)能夠讓我們擺脫關(guān)于“什么是重要的,以及為什么重要”這個(gè)問題混亂的、各執(zhí)一詞的和情緒化的討論。衡量指標(biāo)可以跳過對(duì)話,提供一個(gè)適用于所有人的清晰一致的標(biāo)準(zhǔn)。衡量指標(biāo)為我們提供了客觀性,大多數(shù)衡量指標(biāo)最終的目的都是改進(jìn)我們所做的事。

            在一個(gè)理想的世界里,我們選擇最好的衡量指標(biāo),并遵循它們建議的成功之路。然而,這些衡量指標(biāo)卻可能讓我們誤入歧途。

            當(dāng)衡量指標(biāo)的目的存在缺點(diǎn)時(shí),就有可能會(huì)誤導(dǎo)、誤解和歪曲實(shí)際發(fā)生的事,并破壞衡量指標(biāo)的初衷。衡量指標(biāo)可能導(dǎo)致我們采取適得其反的行動(dòng),將我們的注意力吸引到最終并不重要的事情上,由于選擇了錯(cuò)誤的衡量指標(biāo),我們?cè)跓o(wú)效的活動(dòng)上花費(fèi)了過多的時(shí)間和資源。衡量指標(biāo)可能扭曲我們對(duì)世界的看法。我們甚至可能成為衡量指標(biāo)的奴隸,過于關(guān)注自己在測(cè)量中的得分,而忘記了自己真正要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

            可見,說(shuō)謊的從來(lái)不是數(shù)據(jù)本身,而是被不科學(xué)的衡量指標(biāo)支配的人。

            衡量指標(biāo)會(huì)在很多方面誤導(dǎo)我們,幸運(yùn)的是,我們可以從這些錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)。學(xué)會(huì)識(shí)別衡量指標(biāo)如何以及為什么會(huì)誤導(dǎo)我們,這樣就不會(huì)落入陷阱。

            《為什么數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)謊》一書通過大量生動(dòng)的案例,強(qiáng)調(diào)了選用恰當(dāng)衡量指標(biāo)的重要性,并且告訴我們,如何在做出關(guān)鍵決策之前找到正確的目標(biāo)。生活不是一場(chǎng)數(shù)字游戲,我們不必盲目地遵循衡量指標(biāo)規(guī)劃的路線,而是有能力從道路上抬起頭,重新評(píng)估目的地。我們可以停下來(lái)想一想,弄清楚是否真的越來(lái)越接近目標(biāo),還是在原地打轉(zhuǎn)。

            向?qū)Р⒉豢偸钦_的,我們可以學(xué)會(huì)在旅途中選擇更好的地圖。


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